AI如何革新以太坊？从另一个角度看“AI+Blockchain”

过去一年随着generative AI一次次打破大众的预期，AI生产力革命的浪潮席卷加密货币圈层。我们看到，许多AI概念项目在二级市场上带来一波造富神话，同时，越来越多的开发者开始着手开发自己的“AI+Crypto”项目。

然而，仔细观察可以发现，这些项目的同质化现象非常严重，且大多数项目仅仅停留在改善“生产关系”的层面，例如通过去中心化网络来组织算力，或者创建“去中心化的Hugging Face”等。 很少有项目尝试从底层技术进行真正的融合和创新。我们认为，这种现象的原因在于AI和区块链领域之间存在一种“领域偏见”。尽管两者的交集广泛，但很少有人能够深入理解这两个领域。例如，AI开发者很难了解以太坊的技术实现和历史基建状态，也就更难提出深入的优化方案。

以机器学习（ML）这一最基本的AI分支为例，它是一种无需明确编程指令，机器便能通过数据做出决策的技术。机器学习在数据分析和模式识别方面展现出巨大潜力，且在web2中已飞入寻常。然而由于诞生之初的时代局限，即使是在区块链技术创新的前沿阵地如以太坊，其架构、网络和治理机制也尚未将机器学习作为解决复杂问题的有效工具。

“伟大的创新往往诞生于交叉领域。” 我们撰写本文的初衷是为了让AI开发者更好地理解区块链世界，同时也为以太坊社区的开发者提供新的思路。在文章中，我们首先介绍了以太坊的技术实现，随后提出将机器学习这一基础AI算法应用于以太坊网络的方案以提高其安全性、效率和可扩展性。我们希望以这个案例为起点，抛出一些和市场上不一样的角度，激发开发者生态中更多 “AI+Blockchain”的创新交叉组合。